点赞点踩功能详解

本文档详细介绍 AIFlowy 平台中的点赞点踩功能，帮助您全面了解如何收集用户反馈、进行数据标注和优化智能体回答质量。

一、功能概述

1.1 什么是点赞点踩

点赞点踩是 AIFlowy 平台提供的用户反馈收集和数据标注功能，用于收集用户对智能体回答的评价，并支持管理员对点踩反馈进行标注和优化，最终提升智能体的回答质量。

1.2 核心价值

价值	说明
用户反馈收集	收集用户对智能体回答的真实评价
数据标注	对点踩反馈进行人工标注，优化回答质量
数据集构建	将标注后的数据保存到数据集，用于模型训练
质量监控	监控智能体回答质量，发现和改进问题

1.3 应用场景

• 智能客服质量监控
• AI 回答质量评估
• 数据集构建和扩充
• 模型训练数据收集

二、功能入口

进入 数据标注 → 点赞点踩 页面，可以查看所有用户的点赞点踩反馈记录。

三、反馈列表

3.1 列表信息

反馈列表展示所有用户提交的点赞点踩记录，包含以下信息：

字段	说明
反馈时间	用户提交反馈的时间
反馈用户	提交反馈的用户账号
反馈	点赞（赞）或点踩（踩）
用户提问	用户向智能体提出的问题
AI回复	智能体的回答内容
反馈原因	用户点踩时填写的原因
标注状态	待标注 / 已标注
操作	去标注 / 查看标注 / 删除

3.2 查询功能

支持以下条件查询反馈记录：

查询条件	说明
标注状态	待标注 / 已标注
关键词搜索	搜索用户提问内容

3.3 反馈类型说明

类型	标识	说明
点赞	赞（绿色标签）	用户对智能体回答表示满意
点踩	踩（红色标签）	用户对智能体回答不满意

3.4 标注状态说明

状态	标识	说明
待标注	待标注（橙色标签）	反馈尚未进行人工标注
已标注	已标注（灰色标签）	反馈已完成人工标注

四、反馈标注

4.1 功能说明

对于点踩的反馈，管理员可以进行人工标注，分析用户不满意的原因，并提供更优质的回答。

4.2 标注步骤

1. 在反馈列表中找到 待标注 的记录
2. 点击 去标注 按钮
3. 在弹窗中进行标注：
   • 选择数据集
   • 问题（AI 辅助优化）
   • 答案（AI 辅助优化）
4. 选择操作方式：
   • 完成标注: 仅修改标注状态，不保存到数据集
   • 保存到数据集: 将标注后的数据保存到指定数据集

4.3 标注表单

字段	必填	说明
数据集	是	选择要保存到的数据集
问题	是	优化后的用户问题
答案	是	优化后的标准答案

4.4 AI 辅助优化

标注表单提供 AI 辅助优化功能：

• 问题优化: 使用 AI 帮助优化用户问题的表述
• 答案优化: 使用 AI 帮助优化回答内容

4.5 查看标注

对于 已标注 的记录：

1. 点击 查看标注 按钮
2. 以只读模式查看标注内容
3. 无法修改已标注的内容

五、反馈管理

5.1 删除反馈

1. 在反馈列表中找到需要删除的记录
2. 点击操作栏的 ... 按钮
3. 选择 删除
4. 确认删除操作

注意: 删除后不可恢复，请谨慎操作。

5.2 分页功能

反馈列表支持分页浏览：

• 每页显示条数：10、20、50、100
• 支持跳转到指定页码
• 显示总记录数

六、与数据集的关联

6.1 数据集选择

在标注反馈时，可以选择将标注后的数据保存到数据集：

1. 在标注弹窗中选择目标数据集
2. 填写优化后的问题和答案
3. 点击 保存到数据集
4. 数据会自动添加到选定的数据集中

6.2 数据来源标识

保存到数据集的反馈数据会标记来源类型为 反馈标注，便于区分不同来源的数据。

6.3 数据用途

标注后的数据可以用于：

• 模型训练和微调
• 智能体知识库扩充
• 回答质量评估
• 用户行为分析

七、最佳实践

7.1 反馈处理建议

• 及时处理: 定期查看和处理点踩反馈
• 认真标注: 仔细分析用户不满意的原因
• 持续优化: 根据反馈不断优化智能体配置
• 数据积累: 将优质标注数据保存到数据集

7.2 标注质量建议

• 问题优化: 确保问题表述清晰、准确
• 答案优化: 提供标准、专业的回答
• AI 辅助: 善用 AI 辅助优化功能提升效率
• 一致性: 保持标注风格和术语的一致性

7.3 数据集管理建议

• 分类管理: 按业务场景创建不同的数据集
• 定期审核: 定期审核数据集中的数据质量
• 版本管理: 记录数据集的变更历史
• 备份策略: 定期备份重要数据集

7.4 质量监控建议

• 关注点踩率: 监控智能体的点踩率变化趋势
• 分析原因: 分析点踩反馈的常见原因
• 优化提示词: 根据反馈优化智能体系统提示词
• 调整模型: 必要时调整模型配置或更换模型